通过对自己思考过程的观察与思考，我打算设计基于人类大脑神经网络的模型。不同于传统神经网络学科的是：我的模型完全建立在“功能”之上，即不是从仿生的角度，而是抽象其功能。

我正在努力：

视觉（及语句等通过各端口进入大脑的信息）的处理大脑的神经网路完成：
我们视觉的任务是接收图像（由空间经视网膜投射入大脑的头像）。
处理图像，使其产生空间意义的，则是我们的大脑。（同类于语句处理。）
由于我们大脑形成了对图像的空间解析网路，当我们看到一些平面图片时，大脑也会解析其空间意义，所谓的产生立体感。
主要工作全是由大脑的神经网路完成的。
我们的大脑可以相当自由的组织形成实现某目的的神经网路：
我们玩电脑游戏：想移动视角，就移动鼠标；想移动位置，就按WASD。
本来这些应该由我们的头部和身体完成的。
我们具有：重构，形成新神经网路（局部神经网络）的能力。具体说，是通过改变相关神经细胞间的联络状况（增强或削弱？），以使信号在新网路中稳定通过的能力。
那么，神经网络是如何工作的？
凌驾神经网络之上，必定有着组织这一切的一种“意念”存在。它统领这一切，并因此而认识到“自我”的存在，即自我意识。而这个意念本质上更接近“灵魂”，因为对躯体的认识更多来自后天，某种意义上是非本质的。所有有大脑的动物都有这种意念，以组构神经网络。
神经网络本身的灵活度决定了：
抽象思维诞生的可能。
智能较低的动物，神经网路的可组构性较差，在人的大脑与其他动物大脑间必定存在某种差别，以使人类产生了抽象思维，而这一质的飞跃几乎瞬间使人类统治了地球。为什么其他动物没有进化成人类这样的大脑？差别在哪？
动机源：
意念是受先天遗传的稳固的动机源驱动的，如，“吃”的欲望，性欲，好奇心/求知欲，“美”的欲望（求偶），许多，以及一些建立在基本欲望之上的高级动机（如，树立社会形象等），总之是由先天遗传下来的（社会性等高级的是后天的）基本动机源组成的一套驱动集合。多重动机也导致了决策行为的产生。而动机源的控制机制不会是规律性强的，一个欲望得到满足，相关刺激便得到满足，相关刺激便暂时性的实效了。这带来了许多种组合。动机源的工作原理就是：驱动意念去探测与动机源最接近的（局部）神经网络（具有某种功能性），以满足欲望。如果无法成功满足，便继续探测与动机源联系稍弱的周围神经网路，按此模式进行下去...也许会以失败告终，痛苦的教训。
传感器：
我们的传感器是为了适应环境所进化而成的。为了试探危险产生了触须，后来，我们进化成皮肤。而眼睛的原型应该是电磁波感受器，嗅觉、味觉测试毒性，听觉接收声波信息，等等。接收这些信息，以了解环境，维持生存。
情绪：
情绪是先天的，在动机源基础上，维持意念“去完成各种行为”的状态。阻碍你满足欲望的对象使你憎恶，帮助你实现欲望的对象使你喜爱。而你总是倾向于情绪积极方向的行为。
信息：
我们大脑能操作的信息有：图形，声音，以及其他感觉信息。关键是我们能灵活地操作它们，相比某些动物能处理眼前的实体图像，我们能做到更抽象的层次，可以由大量信息中提取出”概念“来，概念可以是图形形式的，可以是声音形式的（图形量更大）。概念是怎样形成的？：是（在脑中，顺序的，非并发的）浏览一定量的含相同对象的信息后，从中提取出的共同信息，即概念。我想：概念就是神经网络中最小单位的节点。但概念绝不是跟神经元一一对应的。
剩下来最重要、最复杂的神经网络工作机制：
假设一小堆神经元构成的网路足以存储一个概念。注意，神经网络只需具备双向转码（以某种机制在网络中存储信息，并能在调用时还原信息。这样信息在神经网络中就不必具有形式化的意义，哪怕二进制也行）及可塑性（可与其他神经团连接，增强或削弱）即可。